Skip to main content
ForexNews24

Trading robots and advisors

Logic, parameters, code and metrics of each advisor — together with the method of testing it before real money.

A robot does not remove risk — it merely executes given rules without emotion. So each write-up states in which conditions the algorithm degrades and which loss limits to set before launch.

ScalperX Pro

Скальпер · MQL5
Профессионал

Высокочастотный скальпер на EMA-ленте с фильтром объёма и латентностью исполнения ниже 20 мс.

View the breakdown →

TrendRider EA

Трендовый · MQL5
Средний

Классический трендследящий советник на пересечении EMA50/EMA200 с ATR-трейлингом.

View the breakdown →

GridMaster FX

Сеточный · MQL4
Средний

Сеточный советник с адаптивным шагом по ATR и жёстким лимитом уровней.

View the breakdown →

NewsHunter Bot

Новостной · MQL5
Профессионал

Straddle-советник, торгующий волатильность вокруг публикаций макроданных.

View the breakdown →

QuantArb Engine

Арбитражный · Python
Профессионал

Триангулярный арбитражный движок с прямым доступом к нескольким площадкам.

View the breakdown →

RangeBreaker

Пробойный · MQL5
Средний

Советник пробоя диапазона открытия сессии с фильтром объёма.

View the breakdown →

PairsBalancer

Квант · Python
Профессионал

Статистический арбитраж пар на основе коинтеграции и z-score спреда.

View the breakdown →

SafeMartin Lite

Мартингейл · MQL4
Профессионал

Смягчённый мартингейл с жёстким лимитом шагов и аварийной остановкой серии.

View the breakdown →

MultiSignal Bot

Мультистратегия · Python
Профессионал

Ансамбль из трёх независимых сигналов с голосованием и риск-паритетным весом.

View the breakdown →

VWAP Reversion Bot

Среднереверсивный · Python
Средний

Внутридневной советник возврата к VWAP с тайм-стопом и фильтром волатильности.

View the breakdown →

Testing advisors

Three mandatory testing stages before real money:

  1. Backtest — a run on historical data with realistic costs.
  2. Forward test — live operation on a demo account without intervention.
  3. Optimization — parameter tuning with a mandatory out-of-sample check against overfitting.

Common mistakes when building robots

From research to application

In our Allocation product we implemented these algorithms with all the nuances covered across the portal.

Learn about Allocation