Бэктестинг
Статьи раздела «Бэктестинг» — разбор по существу, с примерами и без обещаний лёгких денег. 12 материалов.
Переоптимизация (overfitting): главный враг бэктеста
Переоптимизация (overfitting) в бэктесте: почему подгонка под историю губит стратегию и как её распознать. Признаки хрупкой системы.
In-sample и out-of-sample: зачем делить выборку в бэктесте
In-sample и out-of-sample в бэктесте: зачем делить историю на две части и как это защищает от самообмана. Пример честной проверки стратегии.
Walk-forward анализ: методология и примеры
Walk-forward анализ: методология и зачем он ближе к реальной торговле, чем один бэктест. Как работает скользящее окно обучение-проверка.
Sample size: почему маленькая выборка обманывает
Размер выборки (sample size): почему маленькая выборка обманывает. Сколько сделок нужно, чтобы доверять статистике стратегии.
Статистическая значимость: когда результат действительно неслучаен
Статистическая значимость: когда результат стратегии действительно неслучаен. Как отличить настоящее преимущество от везения.
Overfitting в статистике: когда цифры слишком хорошо подогнаны
Overfitting в статистике: когда цифры слишком хорошо подогнаны. Почему идеальный бэктест — тревожный признак, а не достижение.
Проверка гипотез: как не строить торговлю на догадках
Проверка гипотез: как не строить торговлю на догадках. Почему торговую идею нужно сначала сформулировать и проверить, а не сразу торговать.
Backtest bias: когда тест истории вводит в заблуждение
Backtest bias: когда тест истории вводит в заблуждение. Обзор главных искажений бэктеста, из-за которых стратегия кажется лучше, чем есть.
Survivorship bias: почему вы видите только выживших
Survivorship bias: почему вы видите только выживших. Как ошибка выжившего искажает бэктесты, рейтинги стратегий и истории успеха трейдеров.
Walk-forward analysis: проверка стратегии в движении
Walk-forward analysis: проверка стратегии «в движении». Как скользящее окно обучения и проверки приближает тест к реальной торговле.
Out-of-sample testing: проверка на незнакомых данных
Out-of-sample testing: проверка стратегии на незнакомых данных. Почему разделение выборки — простейшая защита от самообмана в бэктесте.
Edge decay: почему преимущество со временем слабеет
Edge decay: почему торговое преимущество со временем слабеет. Как распознать деградацию стратегии и что делать, когда edge исчезает.